Shifting Your Analytics Strategy to Keep up with Modern Healthcare

October 9, 2017

Actionable business intelligence is a critical tool for healthcare providers and insurance companies… read more..
SIEM is Dead: Cost and Complexity Killed It

July 4, 2017

Security information and event management, more commonly known as SIEM, has traditionally provided… read more..
Simplify Compliance for FFIEC-NCUA with the AWN CyberSOCTM Service

August 27, 2018

Complying with FFIEC/NCUA guidance can challenge financial institutions that have limited resources, but… read more..
SL1: Palo Alto Networks Trapsの 総合テスト結果

May 14, 2018

Palo Alto Networksは、AV-TEST に Traps 製品の総合的なテストを依頼しました。 テストされたカテゴリは次のとおりです。 • プロテクション能力。テスト内容の構成。 o Webおよび電子メールの脅威を含む、ゼロデイマルウェア攻撃からの保護(リアル ワールドテスト) o… read more..
SL1: マルウェア対策における機械学習の有効性を学ぶ

May 14, 2018

アンチウイルスソフトウェアは、長い間エンドポイントを保護する重要な防御手段でした。今日、シグネチャに基づいて既知の脅威を検出するために設計されたAVは、脅威が進化し、シグネチャが急速に時代遅れになるにつれて勝ち目の無い戦いに挑戦しています。ホワイトリストやサンドボックス、(不審な)挙動検出などの追加の技術も、毎日現れる新しい悪質なファイルの潮流には効果がありません。エンドポイントセキュリティの武器庫にある最も有望な武器は、マルウェアが実行されてしまった後に対処するよりも、高速で学習し、即座に意思決定し、迅速な対応により脅威を防止する能力を備えた機械学習です。機械学習の主な利点の1つは、シグネチャベースのアプローチでは実行できないような方法で実行可能ファイルのマイナーな偏差(統計的に見た平均との差)を取得できることです。これまでの新しい技術が登場した際のアプローチと同様に、各セキュリティベンダーは、この流行に乗っかり、この機会を逃すまいと、自社製品の機械学習のメリットを主張しています。世間で話題の機械学習ができることや、その活用方法を理解することは、誇大広告に惑わされず、効果的なマルウェア対策を行う上で大変重要です。 read more..
SL1: 次世代ファイアウォール の評価での5つの重大な 間違い

May 14, 2018

ファイアウォールはエンタープライズ データ セキュリティの基盤です。ところが、すべてのファイアウォールが同じに作られているわけではなく、ニーズ、リスク、およびデータ フローが同じである組織は2つとありません。今日の高度な攻撃から保護するためにファイアウォールが必要である一方で、イノベーションと成長の促進に不可欠なパフォーマンスと稼働時間を保持する必要もあります。新しいファイアウォールの購入を検討している場合、当然、次世代ファイアウォール テクノロジの多くのメリットと、次世代ファイアウォールこそが進むべき道であることを理解しているものと思われます。 しかしながら、現在および将来の組織固有のネットワーク、パフォーマンス、およびセキュリティのニーズを満たすのに最適な次世代ファイアウォールをどのように自信を持って選択すればよいのでしょうか。 read more..
SL1: 金融サービス業界における サイバーセキュリティの緊急課題: セキュリティから無用な複雑さ(およびコスト)を排除

May 14, 2018

サイバー犯罪者がその最大の標的として狙いを定めているのは、他でもなく世界中に広がる金融機関です。リスクを最小限に抑えるために、金融機関はまずセキュリティの現状を評価し、最も重要なリスクを把握した上で、迅速に改善を施してセキュリティ インフラを最新化し、脅威防御を改善する必要があります。 残念ながら、金融機関においても他の多くの組織と同様、今日のセキュリティ問題に対する応急処置を施すために、長期間にわたり、組織的にネットワークやンドポイントにセキュリティ製品を継ぎ足してきました。その結果、互いに孤立したセキュリティソリューションによるつぎはぎだらけのセキュリティパッチワーク状態となり、管理は難しく、保守コストは高額で、APTを体系的に識別およブロックするための統合脅威インテリジェンスをタイムリーに提供できない代物となっています。 パロアルトネットワークスは、金融機関における今日のセキュリティインフラから複雑さを排除し、膨大なサイバー攻撃やAPTをより効率的にブロックするための支援をします。パロアルトネットワークスのエンタープライズセキュリティ プラットフォームは、セキュリティの最新のアプローチを採用しています。そこに包含されている革新的かつ効率的なテクノロジを活用することで、コンピューティング リソースと人的資源を最適化しながら、すべてのネットワーク トラフィックを監視およびコントロールし、脅威防御を自動化することができます。 read more..
SOC-as-a-Service for Financial Institution Cybersecurity and Compliance

September 6, 2018

Learn how financial institutions, particularly regional banks and credit unions, can meet the… read more..